Bærbar dronedeteksjon med KI

Danske MyDefence lanserer Wingman Edge, en ny generasjon kroppsbårne dronedetektorer som kombinerer RF-basert dronedeteksjon med kontinuerlig, KI-drevet spektrumanalyse direkte på enheten. Systemet veier under ett kilo, noe som gjør det 17 prosent lettere enn forgjengeren.

MyDefence er kjent for modulære anti-UAS-løsninger som brukes av militære og sikkerhetsorganisasjoner verden over. Med Wingman Edge ønsker selskapet å gi soldater bedre situasjonsforståelse gjennom analyse av radiosignaler i sanntid, også når signalene ikke finnes i eksisterende trusselbiblioteker. Systemet er utviklet for å oppdage og klassifisere blant annet dronesignaler, kontrollenheter, kommunikasjonslenker, Wi‑Fi, analog video og tidligere ukjente RF-signaler.

Ifølge MyDefence-sjef Dan D. S. Hermansen utvikler dronetrusselen seg raskere enn databaser kan oppdateres. Han mener Wingman Edge gir soldater en langt dypere forståelse av aktiviteten i det elektromagnetiske spekteret rundt dem, også når signalene ikke matcher kjente signaturer.

All signalbehandling skjer lokalt på enheten, noe som gjør systemet operativt også i områder med begrenset eller manglende nettverkstilkobling. Samtidig er løsningen RF-passiv og kan overvåke spektrumaktivitet uten selv å sende ut radiosignaler. Registreringer kan deles med andre soldater, kjøretøy og kommandosystemer for å bygge et felles situasjonsbilde.

Kjernen i løsningen er programvareplattformen MyDefence Spectrum Intelligence, som kombinerer RF-data, trusselinformasjon og kunstig intelligens for å oppdage og tolke aktivitet i det elektromagnetiske spekteret. Plattformen er bakoverkompatibel med eksisterende MyDefence-systemer.

Wingman Edge er det første produktet i selskapets nye Edge Generation-portefølje, som skal flytte mer datainnsamling, analyse og beslutningsstøtte ut til operative plattformer og brukere i felt.