Fysisk KI:
Brikkebit-basert KI-plattform
EdgeCortix lanserer skalerbar KI-plattform for fysisk KI, basert på brikkebiter (chiplets).
Japanske EdgeCortix har lansert RAIDEN, en ny brikkebit-basert KI-plattform utviklet for det selskapet omtaler som «Fysisk KI» – systemer som gjør det mulig for maskiner å sanse, resonnere og handle i fysiske omgivelser. Plattformen er rettet mot applikasjoner som robotikk, autonome systemer, industriell automatisering, telekommunikasjon, forsvarssektoren og kantservere.
RAIDEN bygger på en modulær arkitektur som kan skaleres fra én KI-brikke (X1) til en firebrikkeløsning (X4). Toppmodellen RAIDEN X4 er spesifisert med opptil 3,36 PFLOPS FP4 KI-regnekraft, 256 GB minne, 548 GB/s minnebåndbredde og 1,54 TB/s intern båndbredde mellom brikkene. Plattformen støtter i tillegg opptil 6,4 Tb/s kommunikasjon mellom flere RAIDEN-systemer.
Alle konfigurasjoner benytter EdgeCortix’ DNA-X-akseleratorarkitektur og MERA-programvarestakk. Dette gjør det mulig å skalere ytelse, minnekapasitet og båndbredde uten å bytte verken maskinvareplattform eller utviklingsmiljø. Ifølge selskapet skal dette redusere behovet for kompromisser som aggressiv kvantisering, datadeling mellom ulike systemer eller oppdeling av KI-arbeidslaster på flere prosessorer.
DNA-X-arkitekturen er utviklet for mer enn tradisjonell inferens og omfatter programmerbare matrise- og vektormotorer som kan håndtere persepsjon, resonnering, styring og applikasjonsprosessering i én samlet plattform.
EdgeCortix opplyser at RAIDEN allerede har sikret sine første designinnslag. Blant kundene er Kawasaki Heavy Industries, som planlegger å benytte teknologien i fremtidige KI-baserte luftfarts- og forsvarssystemer, samt amerikanske Unigen, som utvikler RAIDEN-baserte kant- og serverløsninger.
Kundeprøver ventes i begynnelsen av 2027, mens volumproduksjon er planlagt i løpet av andre halvår 2027. Selskapet oppfordrer for øvrig interesserte kunder til å registrere seg i et «Early Access»-program.