Agentbasert KI for verifikasjon av høyhastighets elektronikk

Siemens Digital Industries Software introduserer HyperLynx Agentic Toolkit, en ny KI-basert løsning som skal automatisere og effektivisere verifikasjon av komplekse elektroniske systemer.

Verktøyet kombinerer agentbasert kunstig intelligens med fysikkbaserte signal- og kraftelektroniske simuleringer for å hjelpe utviklere med å analysere stadig mer krevende konstruksjoner innen høyhastighets elektronikk.

Ifølge Siemens er elektronikkbransjen inne i en fase der datarater på 112G og 224G setter stadig strengere krav til signalintegritet, strømforsyning og kretskortdesign. Samtidig opplever mange virksomheter mangel på erfarne verifikasjonsingeniører, noe som gjør at kritiske feil ofte blir oppdaget sent i utviklingsløpet. Resultatet kan være forsinkelser, omfattende feilsøking og kostbare redesign av kretskort og systemer.

Den nye løsningen bygger på Siemens' etablerte HyperLynx-programvare for analyse av signalintegritet (SI) og kraftforsyningsintegritet (PI). HyperLynx Agentic Toolkit benytter spesialiserte KI-agenter som kan håndtere ulike analyseområder, blant annet SerDes-grensesnitt, DDR-minne, signalintegritet og strømforsyningsanalyse. En overordnet orkestreringsagent koordinerer arbeidet mellom de ulike agentene.

Et sentralt trekk ved løsningen er at ingeniørene kan benytte naturlig språk for å definere verifikasjonsmål og undersøke resultater. Systemet skal deretter kunne sette opp simuleringer, hente ut relevante parametere, analysere resultater og evaluere om designet holder seg innenfor fastsatte marginer og spesifikasjoner.

Skal redusere avstanden mellom KI og ingeniørfag

I motsetning til mange generative KI-løsninger legger Siemens vekt på at HyperLynx Agentic Toolkit er forankret i fysikkbaserte modeller og etablerte simuleringsverktøy. Selskapet mener dette er avgjørende i verifikasjonsarbeid, der feilaktige analyser kan få betydelige konsekvenser for produktets ytelse og pålitelighet.

– Elektronikkutviklere må verifisere mer komplekse konstruksjoner på kortere tid, og KI er et kraftig virkemiddel. Men innen signal- og kraftforsyningsintegritet er et resultat man ikke kan stole på verre enn ingen resultat i det hele tatt, sier Matt Bromley, leder for Electronic Board Systems i Siemens. Han understreker at kombinasjonen av agentbasert KI og velprøvde fysikkbaserte simuleringer skal gi både høyere produktivitet og større tillit til resultatene.

KI brukes mest i analyse og verifikasjon

Siemens støtter lanseringen med funn fra analyseselskapet Lifecycle Insights. Ifølge selskapets undersøkelser har rundt 80 prosent av elektronikkbedrifter aktive KI-initiativer innen analyse og verifikasjon, mer enn i noen annen fase av utviklingsprosessen. Samtidig oppgir 60 prosent av respondentene at påliteligheten til KI-genererte resultater er den største utfordringen.

Chad Jackson, administrerende direktør og sjefanalytiker i Lifecycle Insights, peker også på en mindre synlig kostnad ved innføringen av KI:

– Tre av fire respondenter bruker minst en halv arbeidsdag i uken på å finne ut hvordan KI-verktøy skal brukes før de faktisk skaper verdi. Når mange forventer produktivitetsgevinster på mellom 10 og 25 prosent, kan denne læringskostnaden spise opp en stor del av gevinsten. KI som er integrert i etablerte verktøy gir ofte en raskere vei til resultater enn at hvert enkelt utviklingsteam må finne sin egen metode, sier han.

Analyse av store datamengder

Etter hvert som høyhastighets grensesnitt som PCIe, DDR5 og avanserte SerDes-løsninger tas i bruk i flere produkter, øker også mengden simuleringsdata som må analyseres. Siemens fremhever at HyperLynx Agentic Toolkit kan hjelpe ingeniører med å identifisere trender, undersøke avvik og finne sannsynlige årsaker til feil ved hjelp av KI-assistert analyse av store datamengder. Verktøyet skal også utnytte GPU- og HPC-ressurser for å fremskynde simuleringer og utforske større deler av designrommet enn det som normalt er praktisk mulig manuelt.

Blant demonstrasjonene Siemens viser frem under electronica 2026 er analyse av DDR5-design, visualisering av øyediagrammer for PAM4-signaler, spredningsdiagrammer for signalmarginer og sammenligning av dempningskarakteristikker mellom alternative konstruksjoner. Disse visualiseringsfunksjonene skal gjøre det enklere å identifisere problemområder i komplekse elektroniske systemer.

Del av Siemens' bredere KI-satsing

HyperLynx Agentic Toolkit er den nyeste utvidelsen av Siemens' agentbaserte KI-strategi innen elektronisk designautomasjon (EDA). Løsningen følger etter introduksjonen av Questa One Agentic Toolkit og bygger videre på selskapets arbeid med Fuse EDA AI Agent og Intelligence Center X. Målet er å integrere KI direkte i etablerte konstruksjons- og verifikasjonsverktøy i stedet for å benytte generelle KI-løsninger løsrevet fra de underliggende ingeniørmodellene.

Siemens opplyser at HyperLynx Agentic Toolkit blir tilgjengelig for et utvalg kunder i løpet av fjerde kvartal 2026, mens generell tilgjengelighet vil følge senere.