Hvordan vil digitale tvillinger påvirke produksjonsindustrien?

I forlengelse av TCS sin første Digital Twindex rapport i 2023, lanserer selskapet nå en industrispesifikk serie. En skreddersydd rapport for produksjonsindustrien står først i rekken.

Rapporten er basert på innsikt fra industri- og teknologiledere som Siemens, Schneider Electric, NVIDIA og Jaguar Land Rover (JLR), sammen med TCS-ledere og futurister. Den ser på hvordan KI-drevne digitale tvillinger transformerer produksjonsarbeid, med fokus på økt effektivitet, tilpasningsevne og robusthet.

Rapporten ser på hvordan KI-drevne digitale tvillinger, samarbeidende roboter (Cobots), agentdrevet KI, fysisk KI og kantprosessering kombineres for å skape smartere, mer bærekraftige og menneskesentrerte produksjonsøkosystemer.

Rapporten identifiserer fem viktige trender:

• I den neste fasen av produksjonsevolusjonen vil KI, automatisering og digitale tvillinger konvergere for å gjøre det lettere for bedrifter å forutse og tilpasse seg etter behov.
• Digitale tvillinger vil fungere som «real-time data fabric». Som bindevevet for selskapets innsikt, vil data synkroniseres i sanntid for å drive prediktiv innsikt og operasjonell robusthet.
• KI-systemer er under utvikling for en rekke nye bruksområder, som å orkestrere beslutninger, simuleringer og optimaliseringer på tvers av produksjonsverdikjeden.
• Det blir en overgang til desentraliserte, plug-and-play produksjonsmodeller drevet av KI og digitale tvillinger, som muliggjør hyperlokalisert, reaktiv og intelligent produksjon i stor skala.
• KI vil spille en økende rolle i å forbedre menneskelige evner, støtte beslutningstaking, forbedre sikkerhet og muliggjøre sømløst samarbeid mellom mennesker og teknologi i fabrikken.

Etter hvert som produsenter omfavner KI og automatisering, understreker eksperter at digitalisering er det essensielle første skrittet. Uten digitaliserte prosesser forblir ekte automatisering og distribuert intelligens utenfor rekkevidde.

– Hvis det ikke er digitalisert, kan det ikke automatiseres. Hvis det ikke kan automatiseres, kan du ikke distribuere intelligens fra det. For å fullt ut utnytte KI og digitale tvillinger, start med en klar digitaliseringsstrategi – først da kan du bevege deg mot KI-drevet optimalisering, sier Helenio Gilabert, Global Head of Offer Creation, Industrial Automation Services, Schneider Electric.

Rapporten understreker at virtuell testing gjennom digitale tvillinger er kritisk for å bygge robuste, autonome systemer. Ved å forbedre KI-drevne prosesser i et virtuelt miljø, kan produsenter redusere feil og forbedre effektiviteten når de skalerer til reell produksjon.

Rapporten forsterker også at menneskelig ekspertise må forbli sentral i beslutningstaking, selv om KI tar en større rolle i dataanalyse og prosessoptimalisering. Den peker mot en fremtid der KI forsterker, snarere enn erstatter, menneskelige evner. Samtidig advarer rapporten om at forsinket adopsjon av KI og digital tvilling teknologi kan undergrave produsenters konkurranseevne. De som ikke klarer å omfavne disse transformative teknologiene, risikerer å henge bakpå, heter det.

Rapporten finner du her.