Mer fleksibel og dynamisk med KI

– Når det gjelder utvikling av elektronikk har det skjedd en revolusjon som vi nå er midt oppi, alle sammen, sier programvareansvarlig Rune Bjønness i Nxtech AS. – Vi så tidlig at «dette er noe vi må bli best på», supplerer forretningsutvikler Terje Wahlstrøm. – Det har gått enormt fort, og nå bruker vi kunstig intelligens både i produktene, i utviklingsprosessen, og i driften av selskapet, fremholder han.

Fra arkitektur til drift

Nxtech holder seg kontinuerlig oppdatert på de nyeste KI-komponentene og -rammeverkene innen innvevde systemer, elektronikk og programvare. Når KI gir verdi for kundens produkt, integrerer man det fra starten av, ikke som et tillegg, men som en naturlig del av arkitekturen.

Et sentralt eksempel er Edge AI og TinyML (Tiny Machine Learning): Teknologier som gjør det mulig å kjøre avanserte maskinlæringsmodeller direkte på mikrokontrollere og batteridrevne enheter, uten å sende data til skyen. Dette gir sanntids beslutningstaking, lavere datakost for prossesering i sky og bedre personvern – avgjørende egenskaper for industrielle sensornettverk, smarte IoT-enheter og autonome systemer. Samtidig bruker selskapet KI-støttede verktøy aktivt i design, koding, simulering og dokumentasjon. Og selvsagt i driften av selskapet selv.

Fra start av

Bjønness understreker igjen at kunstig intelligens treffer hele organisasjonen. – Allerede idet en utviklingskontrakt blir landet, er KI tatt i bruk – før det finnes noe konkret. Det gjør det blant annet mulig å undersøke mange parametere før det begynner å koste penger, og for å treffe bedre med sluttresultatet, forklarer han. – For eksempel kan vi ta opp et brukergrensesnitt, og spørre kunden om vi er på rett vei.

Rask konseptutvikling

– En annen effekt er at vi kommer frem til første «proof-of-concept» utrolig raskt, sier Wahlstrøm. – Samtidig er det viktig å huske at det fortsatt er snakk om en prototype, understreker han. Selv om KI kan produsere imponerende demoer raskt, er det fortsatt langt igjen til et ferdig produkt, så det er viktig å holde beina på bakken.

Foruten kortere utviklingstid vil det være mulig å hente mye verdi i økt kvalitet, ifølge Bjønness. I tillegg kan man gå lenger i å utforske sikkerhet og sikkerhetsrisiko.

KI eller menneske?

Men hvor står utvikleren selv i fremtidens elektronikk- og programvaredesign? – I prosjekter vi selv eier tester vi nå ut fullagentiske utviklingsløp, der mennesker kun setter kursen og sjekker kvaliteten underveis.  Men i første omgang vil vi nok se mer og mer av KI-assistert utvikling hvor utviklerne fortsatt er involvert i alle detaljer, forklarer Bjønness. – Du må vite hvilket koderesultat du skal ha og hvilke verktøy du bruker, og det krever uansett erfaring. Ansvaret ligger til syvende og sist hos menneskene.

Må legges premisser

Med eller uten bruk av KI i designprosessen er det viktig å legge premissene for det som blir laget fra start av. – For eksempel, hvis ett designteam utvikler en skyløsning, og et annet skal legge på funksjonalitet, så kan man fort støte på utfordringer med forskjellige måter å skrive på. Derfor må det legges premisser for hvordan koden skrives, for å være oversiktlig for andre, sier Wahlstrøm.

KI kan typisk være god på APIer, brukergrensesnitt og interaksjoner. – Samtidig ser vi at jo nærmere man kommer områder med absolutte rammer, så er mennesker bedre, fremholder Bjønness.

Noen av områdene der Nxtech jobber med kunstig intelligens:

·      LLM-integrasjon, agentisk KI

·      Generativ KI, diffusjonsmodeller (bl.a. til selvgående Paxter-kjøretøy)

·      Objektdeteksjon, Kant-KI, maskinlæring (typisk små enheter som må være raske og effektive)

·      Prediktiv analyse (f.eks. oppdage avvikende sensordata, forutsi servicebehov)

Teknologiskifte

– Jeg tror vi er inne i et teknologiskifte for produktdesign, og det dukker stadig opp nye muligheter som vi prøver å teste ut. Vi investerer tungt i dette, og er allerede inne i tre–fire EU-prosjekter der vi forsker på det som kommer, inkludert droner, autonome kjøretøy og kommunikasjon/styring mellom disse, forklarer Wahlstrøm.

Smart varmtvannstank

Et mer «jordnært» eksempel på anvendt KI er smartteknologien Nxtech utvikler for varmtvannstankene til Høiax. Her brukes en maskinlæringsmodell til å estimere hvor mye varmtvann som er igjen i tanken, basert på signal fra en temperatursensor, og strømdata. – Vi har samlet inn store mengder måledata fra tankene og brukt dem til å trene modellen, som deretter kjører om bord i produktet, forteller Wahlstrøm.