Kantprosessering i den minste (MCU) ting

embedded world 2026: De nye komponentene, MSPM0G5187 og AM13Ex, er utviklet for å gjøre kant-KI tilgjengelig i alt fra små batteridrevne enheter til komplekse industrielle styringssystemer.

Kjernen i satsingen er TIs TinyEngine NPU, en maskinvareakselerator for nevrale nettverk som er integrert direkte i mikrokontrolleren. Ifølge selskapet kan akseleratoren redusere latenstiden for KI-inferens med opptil 90 ganger og energiforbruket med mer enn 120 ganger sammenlignet med tilsvarende mikrokontrollere uten dedikert KI-akselerasjon.

– TI oppfant den digitale signalprosessoren for nesten 50 år siden, noe som la grunnlaget for dagens kant-KI prosessering. Nå leder vi neste fase av innovasjonen ved å integrere TinyEngine NPU på tvers av hele mikrokontrollerporteføljen vår, sier Amichai Ron, leder for Embedded Processing and DLP-produkter i Texas Instruments.

KI i små og energieffektive systemer

Den ene nyheten er MSPM0G5187, en mikrokontroller basert på Arm Cortex‑M0+. Den er utviklet for enkle og kostnadssensitive systemer, men kan likevel kjøre KI-modeller lokalt ved hjelp av TinyEngine-akselerasjon.

Når nevrale nettverk kjøres parallelt med hoved-CPUen, kan brikken redusere både minnebruk og energiforbruk. Dette skal gjøre det mulig å implementere KI-funksjoner i små enheter med begrensede ressurser, som bærbar helseelektronikk, smarte hvitevarer eller elektriske installasjoner i hjemmet.

Med en stykkpris på under én dollar ved volumproduksjon på 1.000 enheter, retter komponenten seg mot et bredt spekter av massemarked-applikasjoner.

Sanntids motorstyring med integrert KI

Den andre MCU-familien, AM13Ex, er utviklet for mer krevende sanntidsapplikasjoner. Brikken kombinerer en Arm Cortex‑M33-kjerne med TinyEngine-NPU og en avansert arkitektur for motorstyring. Ifølge TI er dette første gang disse funksjonene integreres i én enkelt mikrokontroller.

Arkitekturen gjør det mulig å kontrollere opptil fire elektriske motorer i sanntid samtidig som NPU-en kjører KI-algoritmer for blant annet belastningsanalyse og energieffektivisering. Samtidig kan en integrert trigonometrisk matematikkakselerator utføre beregninger opptil ti ganger raskere enn tradisjonelle CORDIC-implementasjoner.

Denne graden av integrasjon gjør det mulig å erstatte flerkrets-design med én enkelt brikke og kan redusere materialkostnadene (BOM) med opptil 30 prosent, hevder Ron.

Programvare og utviklingsverktøy med KI-støtte

Maskinvaren støttes av TIs utviklingsplattform CCStudio, som nå også inkluderer generativ KI for programvareutvikling. Med naturlig språk kan utviklere generere kode, konfigurere systemer og feilsøke design ved hjelp av KI-baserte assistenter.

I tillegg tilbyr utviklingsmiljøet CCStudio Edge AI Studio, som inneholder mer enn 60 ferdige modeller og applikasjonseksempler for kant-KI. Verktøyet gjør det mulig å velge, trene og optimalisere modeller før de distribueres direkte til mikrokontrolleren.

Viktig utvikling

Analyseselskapet TECHnalysis Research mener utviklingen kan få stor betydning for embedded-markedet.

– Mens mye oppmerksomhet har vært rettet mot KI-akselerasjon i store systembrikker, kan noen av de mest interessante anvendelsene oppstå i små brikker som mikrokontrollere, sier Bob O’Donnell, president og hovedanalytiker i selskapet. – kant-basert KI kan gjøre både forbrukerelektronikk smartere og industrielle systemer mer effektive, mener han.

Med integrert KI-akselerasjon i både maskinvare og utviklingsverktøy forsøker TI dermed å senke terskelen for å implementere kunstig intelligens i neste generasjon innvevde systemer, oppsummerer Ron.