Mer autonome elektronikkdesign

Siemens lanserer Fuse EDA AI Agent, en ny generasjon autonom KI-løsning for elektronisk designautomatisering (EDA) som skal håndtere komplekse arbeidsflyter på tvers av halvlederdesign, 3D IC- og mønsterkortutvikling.

Løsningen markerer ifølge selskapet et skifte fra punktvis KI-assistanse i enkeltverktøy til helhetlig, agentbasert orkestrering gjennom hele designsyklusen – fra arkitektur og verifikasjon til produksjonsklar sign-off.

Den nye agenten bygger på selskapets eksisterende Fuse EDA AI-plattform, som benytter en avansert retrieval-augmented generation (RAG)-arkitektur kombinert med multimodal datastøtte for EDA-spesifikke datasett. Dette inkluderer dedikerte parsere for proprietære filformater og en sentralisert dataplattform tilpasset høyytelses designmiljøer.

– Vi går fra KI-funksjoner i enkeltverktøy til autonom, ende-til-ende orkestrering av arbeidsflyter, sier Amit Gupta, ansvarlig for KI-strategi i Siemens EDA. – Dette gjør det mulig å redusere designsykluser betydelig uten å gå på kompromiss med kvalitet.

Automatiserer hele designflyten

Fuse EDA AI Agent er utviklet som en domenespesifikk KI-agent som kan planlegge, koordinere og utføre oppgaver på tvers av en omfattende verktøykjede. I frontend-fasen kan agenten bistå med arkitekturutforskning, designplanlegging og RTL-koding via Catapult-verktøyet. I verifikasjonsfasen støttes blant annet automatisk generering av testbenker og feilsøking gjennom integrasjon med Questa One Agentic Toolkit.

Videre i flyten kan agenten håndtere fysisk implementering, inkludert plassering og ruting, timing- og effektoptimalisering via Aprisa. For spesialdesign og verifikasjon brukes Solido, mens Veloce-systemet gir maskinvareakselerert verifikasjon. I sluttfasen automatiseres analyse og utbedring av designregelbrudd (DRC) gjennom Calibre-verktøyet.

Løsningen dekker også avanserte bruksområder som 3D IC-design, der agenten optimaliserer strømforsyning og signalruting, samt kretskortutvikling med støtte for utlegg og signalintegritetsanalyse i Xpedition og Hyperlynx. I tillegg integreres produksjonsforberedelser via Tessent for design-for-test (DFT).

Agentbasert arkitektur og domenekunnskap

Et sentralt skille fra generelle KI-verktøy er den domeneoptimaliserte tilnærmingen. EDA-data er komplekse, fysikkbaserte og ofte proprietære, noe som gjør generiske språkmodeller lite egnet uten spesialisering.

Fuse Agent benytter derfor såkalte «Agent Skills» – forhåndsdefinerte, kjørbare arbeidsflyter som kombinerer domenekunnskap med automatisert oppgaveutførelse. Samtidig benyttes en hierarkisk agentstruktur med en overordnet kontrollagent og underliggende spesialiserte agenter.

Arkitekturen er basert på Model Context Protocol (MCP), som muliggjør dynamisk oppdagelse og orkestrering av verktøy på tvers av leverandører. Dette gir støtte for heterogene designmiljøer og reduserer utfordringer knyttet til kontekstvinduer og modellbegrensninger, heter det.

Integrasjon med KI-infrastruktur fra NVIDIA

NVIDIA spiller en sentral rolle i løsningen gjennom støtte for selskapets KI-infrastruktur, inkludert GPU-akselerasjon og Nemotron-modeller optimalisert for resonnering og verktøykall. Dette skal gi høyere presisjon i komplekse EDA-operasjoner og redusere beregningskostnader.

Samarbeidet omfatter også støtte for NVIDIA Agent Toolkit og videre integrasjon med plattformer som NemoClaw og OpenShell, som legger til rette for sikre, langvarige autonome agentprosesser.

– Sammen med Siemens legger vi grunnlaget for en ny æra innen agentbasert KI, der autonome systemer kan planlegge, handle og tilpasse seg komplekse ingeniøroppgaver, sier Kari Briski, direktør for generativ KI i NVIDIA.

Sikkerhet og skalerbarhet i fokus

I tillegg til ytelse skal Fuse EDA AI Agent håndtere utfordringer knyttet til datasikkerhet og IP-beskyttelse. Løsningen inkluderer rollebasert tilgangskontroll, revisjonsspor og menneskelige kontrollpunkter for å sikre at sensitive design ikke eksponeres.

Systemet er også optimalisert for bruk i høyytelses datamiljøer (HPC), der det kan utnytte eksisterende infrastruktur og ressursstyring. Samtidig muliggjør sentralisert datahåndtering bedre innsikt på tvers av prosjekter og team.

Mot mer autonome design

Store aktører som Samsung Electronics har allerede tatt i bruk teknologien i egne designflyter. Ifølge selskapet kan løsningen bidra til å øke produktiviteten og akselerere utviklingen av avanserte halvlederløsninger.

Med Fuse EDA AI Agent tar Siemens et tydelig steg mot fullautomatiserte designprosesser, der KI-agenter ikke bare assisterer, men aktivt styrer komplekse utviklingsløp. Dette kan bli avgjørende i en bransje preget av økende kompleksitet, stadig kortere utviklingssykluser og høye krav til kvalitet og ytelse.