KI i arbeidslivet:
Kunstig intelligens uten styring
70 prosent av KI-bruken i virksomheter er ukontrollert, ifølge undersøkelse. Det øker risikoen på flere områder.
En ny internasjonal undersøkelse fra Lenovo viser at bruken av kunstig intelligens i arbeidslivet i stor grad skjer uten tilstrekkelig styring og sikkerhet. Ifølge rapporten er opptil 70 prosent av KI-bruken i virksomheter ukontrollert, noe som øker risikoen for sikkerhetsbrudd, skjulte kostnader og tregere verdiskaping.
Undersøkelsen, som inngår i Lenovos ferske Work Reborn-rapport og er basert på svar fra 6000 ansatte globalt, viser at over 70 prosent bruker KI-verktøy ukentlig. Samtidig oppgir opptil en tredjedel at de benytter slike verktøy uten involvering eller godkjenning fra IT-avdelingen.
Denne utviklingen har bidratt til veksten av såkalt «skygge-KI», der ansatte tar i bruk KI-løsninger på egen hånd for å være mer produktive. Ifølge rapporten skaper dette en todelt arbeidsstyrke, der deler av organisasjonen jobber i sikre og optimaliserte miljøer, mens andre opererer med uoffisielle og potensielt usikre løsninger. Resultatet er langsommere beslutningsprosesser, økt dobbeltarbeid og manglende helhetlig KI-strategi.
Sikkerhetsdimensjonen bekymrer særlig IT-ledere. Hele 61 prosent rapporterer om en økning i cybersikkerhetstrusler knyttet til KI, men bare 31 prosent føler seg trygge på egen evne til å håndtere risikoen. Samtidig uttrykker 43 prosent av de ansatte bekymring for KI-drevet dataeksponering eller angrep.
Ifølge Lenovo er hovedutfordringen ikke manglende KI-ambisjoner, men fragmentert implementering. Mange virksomheter forsøker å håndtere KI, infrastruktur og sikkerhet som separate lag, noe som ifølge selskapet skaper nye sikkerhetshull fremfor å tette eksisterende.
Lenovo mener løsningen ligger i å etablere kontroll der KI tas i bruk – på enhetsnivå. Selskapet fremhever sin egen modell, der enheter, livssyklusstyring, infrastruktur og sikkerhet samles i én administrert tjeneste levert som en fleksibel «as-a-service»-løsning. Målet er å redusere kompleksitet, kutte unødvendige kostnader og gjøre KI-bruken mer skalerbar og sikker.
Rapporten konkluderer med at virksomheter som lykkes med å tette sikkerhetshullet i KI-implementeringen raskere kan gå fra fragmenterte eksperimenter til målbare resultater – og hente ut verdien av KI uten at risikoen vokser i samme takt.
