Kantprosessering:
Kraftige MXM-moduler med Blackwell
ADLINK lanserer MXM-moduler med NVIDIA Blackwell for kant-KI.
ADLINK Technology har introdusert en ny serie MXM-baserte GPU-moduler for innvevde systemer, basert på NVIDIA Blackwell-arkitekturen. Løsningen retter seg mot krevende kant-KI-applikasjoner innen industri, mobilitet og smart infrastruktur, der lokal databehandling og lav latens er avgjørende.
De nye modulene leveres i standardiserte MXM 3.1 Type A- og B-formfaktorer, med effektprofiler fra 45 til 150 watt. Dette gir systemutviklere fleksibilitet til å balansere ytelse og energiforbruk avhengig av bruksområde, enten det gjelder høy regnekraft eller drift under strenge termiske begrensninger.
Arkitekturen bygger på NVIDIA Blackwell med støtte for FP4-presisjon, som gir økt inferensytelse og redusert minnebåndbreddebehov. Modulene er utstyrt med moderne CUDA-kjerner, fjerdegenerasjons RT-kjerner og femtegenerasjons Tensor-kjerner. Samlet leverer plattformen en FP32-ytelse på opptil 49,8 TFLOPS, tilpasset oppgaver som maskinsyn, sanntidsanalyse og dyp læring.
Minnekonfigurasjonen er basert på GDDR7 og støtter opptil 24 GB kapasitet, med grensesnitt på opptil 256-bit og båndbredde på inntil 896 GB/s. Dette gir høy datagjennomstrømning og lav latens for komplekse arbeidslaster, inkludert store språkmodeller (LLM) og avansert bildebehandling.
Blant produktene i serien er EGX-MXM-BW2000, som leverer opptil 100 watt innenfor et kompakt Type A-format (82 x 70 mm), optimalisert for plassbegrensede systemer. I toppsjiktet tilbyr EGX-MXM-BW5000 støtte for Multi-Instance GPU (MIG), som muliggjør partisjonering av GPU-ressurser for parallell behandling og bedre isolasjon mellom arbeidslaster.
Modulene er utviklet for bruk i et bredt spekter av kantprosesserings-scenarier, inkludert industrielle roboter, autonome kjøretøy, intelligente kameraer, detaljhandelsløsninger og medisinsk utstyr. Felles for disse er behovet for lokal KI-prosessering uten avhengighet av skyinfrastruktur.
Ifølge ADLINK reflekterer lanseringen en økende etterspørsel etter høyere GPU-ytelse, større minnekapasitet og robuste løsninger for distribuerte KI-systemer. Den nye MXM-serien er posisjonert for å møte disse kravene med en kombinasjon av skalerbar ytelse, energieffektivitet og fleksibel implementering.