Olivia satt i arbeid

- Nå handler det om å stressteste og finjustere systemet, slik at vi kan sikre at Olivia leverer til fullt potensial når hun åpner til høsten, sier Stein Inge Knarbakk, senior prosjektleder hos Sigma2.

Forskningsprosjekter fra akademia, industri og offentlig forvaltning skal teste Olivias kapasitet for å optimalisere driften før øvrige prosjekter slipper til.

Pilotprosjektene, som inkluderer prosjekter fra SINTEF Energi, agritech-selskapet DigiFarm og Universitetet i Bergen, er valgt ut basert på spesifikke GPU-jobber som skal testes. Blant de øvrige finner vi prosjekter innen klimamodellering, språkmodeller, genomforskning og kjemiske simuleringer, hvor maskinlæring spiller en sentral rolle i å analysere og forstå store datamengder.

SINTEF Energi’s GoHydro-modell vil bruke Olivia til å planlegge og optimalisere energiproduksjon fra vannkraft, med potensial til å forbedre utnyttelsen av Europas energiinfrastruktur.

- Med Olivia som testplattform har vi muligheten til å utnytte den unike arkitekturen med delt minne mellom GPU- og CPU-kjerner, noe som kan redusere behovet for dataoverføring og gi betydelige effektivitetsøkninger. Den nye maskinen gir oss en unik mulighet til å utnytte maksimalt hva kombinasjonen av CPU og GPU kan gi, siden vi utvikler og skreddersyr løsningsalgoritmene og programkoden selv, sier Hans Ivar Skjelbred, forskningsleder i SINTEF Energi.

Agritech-selskapet DigiFarm, som allerede har oppnådd store fremskritt med den europeiske superdatamaskinen LUMI, ser også frem til å teste Olivia. DigiFarm utvikler nyskapende løsninger for landbrukssektoren basert på analyse av enorme mengder satellittdata ved hjelp av kunstig intelligens. Med Olivias kapasitet håper selskapet å akselerere utviklingen, øke modellpresisjonen og skalere opp arbeidet ytterligere. - Olivia kan bli et vendepunkt for oss. Tilgangen til en så avansert teknologiplattform lar oss utvikle modeller raskere og med høyere nøyaktighet. Dette gjør det mulig for oss å levere løsninger som kan revolusjonere landbrukssektoren. For eksempel kan vi optimalisere ressursbruken i landbruket og fremme bærekraftige løsninger i en sektor som møter økende krav til effektivitet og klimavennlige tilpasninger, sier Nils Helset, gründer og CEO i DigiFarm.

Professor Nathalie Reuter's team ved Universitetet i Bergen vil utforske protein-membran interaksjoner, med mål om å redusere kostnader og miljøpåvirkning ved bruk av Olivias GPU-teknologi. - GPU-baserte beregninger gir oss en fantastisk mulighet til å redusere både kostnader og miljøpåvirkning. Olivia skal gjøre det mulig for oss å utføre mer omfattende simuleringer og utforske protein-membran interaksjoner med høy presisjon, sier professor Nathalie Reuter, Universitetet i Bergen.

Olivia representerer et betydelig løft for nasjonal forskning og innovasjon, spesielt innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring. Utstyrt med 304 av de mest avanserte GPUene på markedet, vil Olivia øke den nasjonale GPU-beregningsevnen i Norge med omtrent 17 ganger, noe som gir forskere muligheten til å utføre simuleringer og analyser som tidligere har vært umulige. Dette vil akselerere forskningsprosesser og åpne for nye muligheter innen utvikling KI, medisiner, optimalisering av energisystemer, og modellering av klimaendringer.