KI inntar elektronikkutviklng

Under et teknologiseminar for fagpressen i Madrid nylig deltok teknologiselskaper fra ulike deler av bransjen i en paneldebatt som blant annet skulle dreie seg om anvendelse av kunstig intelligens. Representanter fra så forskjellige selskaper som Emerson, Nexperia, Synaptics, Rohde & Scwartz og Bel Fuse (Cinch) kom med betraktninger fra hvert sitt hjørne av verden.

Prototyping og kundestøtte

– Vi har drevet prototyping og satset på KI i mer enn 2 år, først internt og nå i form av «Nigel». I dag er den en rådgiver, i morgen kanskje mer, innledet Rudy Sengupta fra Emerson. Komponentleverandøren Synaptics kommer fra en annen verden, med fokus på prosessorer rettet mot kantprosessering. Men det er forskjell på «KI i kanten» og KI i forretningsdrift. – Der vi legger inn KI er på support. Det hjelper oss å skalere, sa markedsdirektør Nebu Philips i Synaptics.

Test & måling

Produktansvarlig for oscilloskop Ernst Fleming i Rohde & Schwarts kunne avsløre at selskapet har utnyttet KI mange år internt i FoU-arbeid, samt interne prosesser og i produksjon. – KI begynner faktisk å bli nyttig som assistent i tung programmering, noe vi allerede har implementert. I tillegg anvender vi det innen test og måling bl.a. for å få innsikt i datasentre, fremholdt han.

KI i FoU

– Vi produserer milliarder av halvlederkomponenter, og har begynt å bruke KI i prosessene for å øke kvaliteten, forteller strategidirektør Dirk Wittorf i Nexperia. – Nå bruker vi det også i FoU, og har startet et prosjekt for å samle informasjon fra ulike kilder for å stake ut kursen videre for nye produkter, opplyste han.

– Gir gevinster

– Vi ser allerede at bruk av KI gir gevinster. Det er ikke lenger spørsmål om, men hvordan man bruker det riktig, sa Sengupta, og nevnte analyser av energiforbruk i datasenter som ett eksempel. Panelet var stort sett enig i at mer KI-kraft vil flytte ut av datasentrene til nettverkskanten, og at vi vil få KI-kodeller som er mer applikasjonsorientert. Samtidig var man litt uenige om hvorvidt dette faktisk vil avhjelpe behovet for energi og kommunikasjonskapasitet.

Energi og kommunikasjon

– Prosesseringskraften øker alle steder. Det vil kreve mer effektiv dataoverføring, hvilket betyr mer fiber. Jeg ser ikke andre praktiske muligheter, kommenterte forretningsutvikler for Cinch hos Bel Fuse, Jerry Metcalfe. – Kanskje det i fremtiden vil bli behov for å skille «viktig» KI-etterspørsel og «triviell» KI-etterspørsel, spør han seg.

Rådgiveren Nigel

 Flere selskaper innen utvikling av elektronikk, ikke minst EDA- bransjen har tatt i bruk kunstig intelligens (KI) i en eller annen form. Nå også i testverdenen, i form av Emersons NI Nigel Advisor.

– «Nigel» skal ikke gjøre jobben for deg, men være en rådgiver, poengterer direktør for test & analyse hos Emerson, Rudy Sengupta. – Denne nye teknologien hjelper ingeniører med å bruke flaggskip-testprogramvarene NI LabVIEW og NI TestStand mer effektivt ved å analysere kode og gi anbefalinger for forbedringer når de utvikler og utfører tester, sier han.

Nigel lar brukere stille spørsmål via enkle språkforespørsler for å få detaljerte forslag til bruk av hundrevis av funksjoner, samtidig som brukerdata beskyttes gjennom en sikker skyplattform. – Du kan f.eks. be den om å analysere en tidligere kode for å finne ut hva den gjør, eller spørre den hvordan du gjør vibrasjonsanalyse. Han kan til og med skrive koden eller sette opp beste praksis, men først og fremst gi deg testinnsikt og eventuelt tips til hvor du kan hente informasjon. Han har tro ss alt med seg all testerfaring vi har samlet i løpet av 50 år, og omfattende ekspertise på tvers av domener som maskinvare, API, testmetodikk, dataanalyse, testsystemdesign osv., forklarer Sengupta.

Ifølge Sengupta er planen å tilby Nigel over hele produktspekteret. NI Teststand kommer med Nigel nå i tredje kvartal, mens også SystemLink, en løsning som ble introdusert for å forbedre testdekning og samsvar, vil komme med KI-rådgiveren innen relativt kort tid. – Kunstig intelligens vil endre hvordan vi gjør ting, fastslår Sengupta.

– I dag er Nigel en rådgiver. Men det er ikke umulig at han vil utvikles til en forfatter eller agent i fremtiden, spekulerer Sengupta. – Abstraksjonsnivået er økt veldig de siste årene. Det vil fortsette med kunstig intelligens. De som til nå har drevet med utvikling og testskriving vil kunne bruke mer tid på selve applikasjonsteorien, tror Sengupta.