Smartere spektrumovervåking

Målet er ifølge de to selskapene å kombinere avansert måleutstyr med maskinlæring og GPU-akselerert signalbehandling for å håndtere stadig mer komplekse trådløse miljøer.

I samarbeidet leverer Anritsu spektrumanalysator-teknologien, mens YOTASYS fungerer som systemintegrator og bygger inn egne KI-, programvare- og prosesseringsløsninger. Plattformen retter seg mot blant annet spektrumovervåking, satellittkommunikasjon, forsvarsapplikasjoner, trådløse nettverk og forskning på neste generasjons kommunikasjonssystemer.

Kjernen i løsningen er Y9827A Inceptron Spectrum Analyzer, som bygger på Anritsus analysatorarkitektur, men er utvidet med GPU-akselerert prosessering og KI-programvare fra YOTASYS. Systemet støtter bredbåndsovervåking fra 9 kHz til 54 GHz og er utviklet for sanntidsanalyse av RF-signaler i krevende miljøer.

Selskapet benytter Nvidia Jetson Orin CPU/GPU-moduler for å kjøre maskinlæringsalgoritmer direkte i målekjeden. Det gjør det mulig å automatisere oppgaver som signalidentifikasjon, modulasjonsgjenkjenning, interferensdeteksjon og anomalideteksjon.

En sentral del av løsningen er også Y9220A Agentic Spectrum Analyzer Server, som fungerer som et KI-basert orkestreringslag for distribuert RF-overvåking. Serveren skal kunne koordinere flere analysatorer samtidig og automatisere arbeidsflyter på tvers av geografiske lokasjoner – fra portable feltsystemer til sentraliserte overvåkingsinstallasjoner.

Bak KI-funksjonaliteten ligger selskapets Cognitelligent RF and Microwave Inceptron Technology-rammeverk, som er utviklet for autonom analyse og tolkning av RF-aktivitet.

Utviklingen illustrerer en tydelig trend i test- og måleindustrien: RF-overvåking går i økende grad fra manuell analyse til automatiserte og KI-assisterte systemer. Etter hvert som spektrum blir mer belastet av 5G, satellittsystemer, IoT og forsvarsrelaterte applikasjoner, øker behovet for løsninger som kan identifisere, klassifisere og reagere på signalhendelser i sanntid.

Løsningene skal selges eksklusivt av YOTASYS, med teknisk støtte fra eksperter hos Anritsu EMEA.