AI-drevet vedlikehold og signalanalyse

element14, et Avnet-støttet utviklerfellesskap, informerer nå om to kommende tekniske webinarer som er utformet for å støtte ingeniører og bransjefolk i å forbedre sin kunnskap om kunstig intelligens for prediktivt vedlikehold, og teknikker for sanntids signalanalyse.

Det første webinaret, som arrangeres i samarbeid med Analog Devices, finner sted 4. juni fra kl. 15.00 til 16.00 GMT (16:00 til 17:00 norsk tid). Webinaret, med tittelen «AI-aktivert prediktivt vedlikehold med Voyager4», vil utforske hvordan AI endrer tilstandsbasert overvåking og muliggjør ny innsikt, gi en demonstrasjon av anomalideteksjon i nettverkskanten ved hjelp av AI og dekke referansedesign med ultralavt strømforbruk for lang batterilevetid.

Det andre webinaret, levert i samarbeid med RIGOL Technologies, vil bli avholdt 26. juni fra kl. 16.00 til 17.00 GMT (17:00 til 18:00 norsk tid). Med tittelen «Analysering av jitter- og øyediagrammer for forbedret signalintegritet» vil økten dekke en innføring i forståelse av øyediagrammer, hvordan man identifiserer og analyserer jitter og jitterkilder, hvordan man bruker verktøy som Time Interval Error (TIE)-trender for å unngå tidsfeil, og hvordan man bruker histogrammer og øyediagrammer for å finne og korrigere de underliggende årsakene til signalforringelse.

– Vi ser frem til å gi ingeniører praktisk innsikt fra bransjeledere og muligheten til å utforske banebrytende bruksområder innen kunstig intelligens og signalanalyse, som driver fremtiden for elektronikkdesign og systempålitelighet, sier Andreea Teodorescu, global direktør for produktmarkedsføring og element14-samfunnet i en kommentar.

– Begge webinarene er gratis å delta på og åpne for deltakere globalt. Disse øktene er ideelle for ingeniører, utviklere og tekniske fagfolk som ønsker å holde seg oppdatert på bransjefremskritt og praktiske verktøy for systemytelse og pålitelighet, sier hun.

For mer informasjon og påmelding: https://community.element14.com/learn/events/