Robotikk:

Åpner KI- og robotikklab i Beijing

Renesas Electronics har åpnet et nytt laboratorium for fysisk kunstig intelligens og robotikk i Beijing. Anlegget skal brukes til demonstrasjon, validering og felles utvikling av neste generasjons robotsystemer, med særlig vekt på humanoide roboter og andre fysiske KI-applikasjoner.

Publisert

Det nye laboratoriet, kalt Physical AI & Robotics Lab, er en del av selskapets satsing på det Renesas omtaler som «Physical AI», der kunstig intelligens flyttes fra digitale miljøer til systemer som må sanse, ta beslutninger og handle i den fysiske verden i sanntid.

Ifølge Renesas skal laboratoriet støtte hele utviklingsløpet, fra konseptutvikling til validering og implementering av komplette robotsystemer. Anlegget skal integrere maskinvare, programvare, KI-modellering, styring, strømforsyning, sensorer og systemverifikasjon i én felles utviklingsplattform.

Selskapet opprettet tidligere i år en egen divisjon for fysisk KI, og ser robotikk som et viktig vekstområde. Renesas fremhever at selskapet i dag kan levere komponenter til om lag 30 prosent av stykklisten (BOM) for humanoide roboter, men har ambisjoner om å øke dekningen til 70 prosent gjennom sitt tilbud innen styring, strømforsyning, sensorer, KI og programvare.

– Humanoide roboter blir stadig mer avanserte og komplekse, noe som øker behovet for maskinvare- og programvaresystemer som fungerer sømløst sammen, sier Ivo Marocco, visepresident og ansvarlig for brukeropplevelse i Renesas.

Renesas peker på Kina som et sentralt marked for robotikkutvikling, med et stort kundegrunnlag, et omfattende leverandørnettverk og et aktivt innovasjonsmiljø. Laboratoriet skal derfor også fungere som en samarbeidsarena for kunder, økosystempartnere, universiteter og oppstartsbedrifter.

Renesas har de senere årene styrket sin posisjon innen innebygd prosessering, sensorer, kraftstyring og kant-KI. Selskapet mener erfaringer fra bilindustri og industriell automatisering gir et godt utgangspunkt for å utvikle sikre og skalerbare robotsystemer.

 

Powered by Labrador CMS